هوش مصنوعی عود کردن بیماری های ریوی را پیشبینی می کند
به گزارش پرتوبلاگ، برپایه پژوهشی جدید، تحلیل نمونه ادرار با کمک هوش مصنوعی می تواند زمان عود کردن بیماری های مزمن ریه را تا ۷ روز زودتر از ظهور علایم آنها ردیابی کند.
به گزارش پرتوبلاگ به نقل از پرس اسوسیشن، این فناوری به شخصی سازی درمان و پیشگیری از بستری شدن فرد در بیمارستان کمک می نماید. در پژوهش مذکور بیماران روزانه تست ادرار نواری انجام دادند و نتیجه آنرا با استفاده از موبایل با کارشناسان به اشتراک گذاشتند. در مرحله بعد محققان نمونه ادرار ۵۵ فرد با بیماری های مزمن انسدادی ریه(COPD)را تحلیل کردند تا دریابند هنگامیکه نشانگرهای بیماری وخیم تر می شود، مولکول ها چه تغییری می کنند. COPD اصطلاحی گسترده برای گروهی از بیماری های ریه است که به اختلال در تنفس مانند آمفیزم و برونشیت مزمن منجر می شود. عود کردن بیماری هم زمانی رخ می دهد که ناگهان نشانگرهای بیماری بدتر می شود و البته بیشتر اوقات این امر در زمستان رخ می دهد. نشانگرهای آن هم شامل تنفس سخت، خس خس سینه و سرفه مداوم و سینه است. محققان بعد از شناسایی تغییرات در مولکول تستی برای اندازه گیری سطح ۵ نشانگر متفاوت در ادرار را توسعه دادند. حدود ۱۰۵ بیمار دچار COPD هر روز به مدت ۶ ماه تست ادرار نواری انجام دادند و نتایج را به محققان گزارش دادند. نتایج ۸۵ بیمار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تحلیل شد. این شبکه نوعی الگوریتم است که از شبکه عصب های مصنوعی برای پردازش داده ها با تقلید از مغز انسان، استفاده می نماید. به قول محققان این مدل هوش مصنوعی می تواند عود کردن بیماری را تا ۷ روز پیش از ظهور نشانگرها شناسایی کند. پژوهش مذکور در ERJ Open Research انتشار یافته است.
منبع: partoblog.ir
این مطلب پرتوبلاگ را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب