استفاده از فناوری یادگیری ماشین در تحلیل سیلاب ها
پرتوبلاگ: تحلیل حساسیت پذیری و لطمه پذیری سیلاب با کاربست تلفیقی فن سنجش از دور، الگوریتم های یادگیری ماشین و نظریه بازی مشارکتی عنوان طرحی است که با حمایت بنیاد ملی علم ایران انجام شده است.
به گزارش پرتوبلاگ به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، «تحلیل حساسیت پذیری و لطمه پذیری سیلاب با کاربست تلفیقی فن سنجش از دور، الگوریتم های یادگیری ماشین و نظریه بازی مشارکتی» عنوان طرحی است که در قالب پسادکتری علی نصیری خیاوی با راهنمایی مهدی وفاخواه انجام شده و بنیاد ملی علم ایران هم از این طرح حمایت کرده است.
نصیری خیاوی دارای مدرک دکتری تخصصی علوم و مهندسی آبخیزداری از دانشگاه تربیت مدرس درباره ی این طرح توضیح داد: باتوجه به افزایش بیش از پیش تخریب های محیط زیستی و لزوم توجه به رویکرد های جدید برای ارزیابی پایش وضعیت بوم سازگان ها، مدیریت مخاطرات طبیعی از قبیل سیلاب ضرورت دارد. سیلاب از مهم ترین بلایای طبیعی است که خسارت های فراوانی به مناطق تحت تأثیر خود وارد میکند.
وی اضافه کرد: برای مدیریت سیلاب باید عوامل تولید و ایجاد سیل شناسایی شده و سپس مناطق دارای ظرفیت زیاد در تولید سیل شناسایی شوند. از طرفی، مدیریت سیلاب می تواند از مهم ترین اهداف برنامه ریزی مدیریت جامع حوزه های آبخیز باشد. در دهه های اخیر، افزایش جمعیت و کارهای انسانی موجب افزایش فشار بر مناطق مستعد سیلاب شده است.
این محقق و پژوهشگر در ادامه بیان کرد: افزایش سیلاب در سالیان اخیر حاکی از آنست که بیش تر مناطق کشور در معرض تهاجم سیلاب های ادواری و مخرب قرار دارند و ابعاد خسارات و تلفات جانی و مالی سیل بالا رفته است. در دهه های اخیر به سبب دخالت های نابه جا و مدیریت ناصحیح انسان در استفاده از سرزمین، شدت و فراوانی وقوع سیلاب در جهان بالا رفته است.
وی اضافه کرد: امروزه، کوشش برای مدیریت صحیح و اصولی بوم سازگان، پیش شرط ممانعت از بروز پیامدها و بلایای ناشی از سوء مدیریت آنها تلقی می شود. لطمه پذیری، توانایی فردی یا گروهی از مردم در معرض سیلاب یا اثرات یک خطر طبیعی که شامل طبقه ای از تأثیر آن رویداد است را توصیف می کند.
نصیری خیاوی در ادامه اشاره کرد: لطمه پذیری سیلاب از مؤلفه های مهم در مدیریت خطر و ارزیابی خسارات ناشی از سیلاب است. لطمه پذیری سیلاب به چگونگی لطمه دیدن افراد، املاک و سایر عناصر در مقابل سیلاب اشاره دارد. میزان حساسیت هر کدام از این عناصر، به آمادگی آنها در مقابل سیلاب و نیز توانایی آنها برای روبرو شدن با این رویداد بستگی دارد.
این پژوهشگر حوزه آبخیزداری تاکید کرد: همین طور تحلیل و بررسی حساسیت پذیری سیلاب یکی از مهم ترین عناصر سامانه های آبخیز یا راهبردهای هشدار اولیه برای پیش گیری و کاهش وضعیت سیلاب آینده است. برای اینکه لطمه پذیرترین مناطق را بر طبق شرایط فیزیکی شناسایی و تمایل به سیلاب را تعیین می کند. بنابراین، واژه حساسیت را می توان به عنوان یکی از ابعاد ارزیابی لطمه پذیری سیلاب نیز درک کرد.
وی در آخر اشاره کرد: نتایج حاصل از تهیه نقشه های حساسیت پذیری و لطمه پذیری سیلاب با استفاده ترکیبی از فنون سنجش ازدور، الگوریتم های یادگیری ماشین و نظریه بازی مشارکتی می تواند مورد استفاده مدیران، محققان، برنامه ریزان و حتی سیاست گذاران بمنظور شناسایی مناطق بحرانی و نیز تصمیم سازی بهینه در علوم و مهندسی آبخیزداری و مدیریت منابع آب قرار گیرد. از طرفی پایش اغلب الگوریتم ها و بهینه سازی این تکنیک ها و انتخاب بهترین روش می تواند موجب صرفه جویی در زمان و کاربست این تکنیک ها در مطالعات آینده شود.
منبع: پرتوبلاگ
این مطلب پرتوبلاگ را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب